چکیده مقاله
ساخت قطعات فولادی با هزینه مناسب و کیفیت مطلوب از اولویت اصلی صنایع مرتبط می باشد و برای نیل به صافی سطح با دقت بالا انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است روش آماری رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی، از روشهای پیش بینی غیرمستقیم شرایط قطعه کار هستند که مزیت این روش ها عدم دخالت در فرایند ماشینکای است دراین تحقیق تاثیر پارامترهای مستقل ماشینکاری بر کیفیت سطح قطعات فرزکاری از جنس St42 2 نشان داده شده است به منظور مدلسازی بین پارامترها از نرم افزار minitab,matlab استفاده شد نتایج حاصل از آزمایشهای تجربی و مدلها مقایسه شدند
کلیدواژهها
رگرسیون کیفیت سطح مدلسازی شبکه عصبی
نویسندگان
غلامرضا داودی
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک
غلامرضا حیدرشناس
مدرس دانشکده مهندسی مکانیک
علیرضا نویدی
کارشناس مهندسی مکانیک
شیوه ارجاع
�اودی، غلامرضا و حیدرشناس، غلامرضا و نویدی، علیرضا،1389،پیش بینی کیفیت سطح در فرزکاری فولاد St42-2 با استفاده از روش رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران27 مهر 1389 · تبریز