چکیده مقاله
ردیابی و تشخیص زود هنگام عیوب می تواند از توقف و اختلال سیستم و خسارات جلوگیری نماید در طراحی سیستم های FDI مشکل اساسی نیاز به حساسیت بالای سیستم در برابر عیب و همچنین مقاومت بالای آن در برابر عدم قطعیتها می باشد، به همین دلیل، تحقیقات برای استفاده از سیستمهای هوشمند از جمله شبکه های عصبی فازی یا مدل کیفی شکل گرفت در این پژوهش طراحی مدار ماشین مورد مطالعه توسط نرم افزار اتومیشن انجام شده است روشهای مبتنی بر مفاهیم محاسبات نرم، روش قدرتمندی در طراحی سیستم های FDI بوده ودر این پژوهش از این موضوع استفاده شده و عیب یابی برروی سیستم پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب شبکه عصبی فازی ، انجام میشود ورودی شبکه عصبی فازی، ویژگیهای استخراج شده از طراحی مدار سیستم پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی بوده و خروجی آن، موقعیت و اندازه عیب است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
معاونیان، مجید و عباسپور، سید حسن و سعادتی، محمد،1390،عیب یابی مدار ماشین پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی توسط سیستم های هوشمند(شبکه عصبی- فازی)،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران