چکیده مقاله
صافی سطح قطعات ماشینکاری شده، به عنوان یکی از ابعاد کیفیت محصول، مطرح گردیده و انتخاب شایسته پارامتر های تاثیر گذار بر صافی سطح، از اهمیت ویژه ای برخوردار است لذا در این تحقیق شبکههای عصبی مصنوعی، به عنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد هوش مصنوعی، جهت بررسی تاثیر پارامترهای اصلی ماشینکاری بر صافی سطح آلیاژ آلومینیم 6061 در فرایند فرزکاری نهایی End Milling مورد استفاده قرار گرفت شرایط برشی نرخ پیشروی، سرعت برشی و عمق برش به عنوان ورودی شبکه و صافی سطح به عنوان خروجی در نظر گرفته شد سپس مدل شبکه عصبی با ساختار 1×5×6 جهت پیش بینی صافی سطح ایجاد شد مدل ایجاد شده با دقت 98/02% و خطای RMS=0/033 آموزش داده شد کارایی مدل ایجاد شده با استفاده از داده های ارزیابی، بررسی شد که نشان دهنده کارایی مدل در پیش بینی صافی سطح با دقت 95/19% می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
جهانگیر خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
رضا یوسفی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
محمدعلی نوذری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
عادل صداقتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
شیوه ارجاع
�سروی، جهانگیر و یوسفی، رضا و نوذری، محمدعلی و صداقتی، عادل،1390،پیش بینی صافی سطح در فرزکاری نهایی آلیاژ آلومینیم (6061) با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران6 دی 1390 · تهران