پیش بینی نیروی نورد سرد با کمک شبکه عصبی مصنوعی بیزین

چکیده مقاله

در این تحقیق از شبکه های عصبی جهت پیش بینی نیروی نورد سرد استفاده شده است لذا نیروی میانگین وارد بر غلتک به عنوان پارامتر خروجی شبکه و 5 کمیت موثر بر مقدار آن، به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شده اند با مطالعات انجام شده، شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه پرسپترون چند لایه از نوع شبکه فید فوروارد انتخاب و با توجه به نویز دار بودن اطلاعات از الگوریتم بیزین، بر پایه روش پس انتشار خطا، جهت آموزش شبکه استفاده می شود از 585 آزمایش، تعداد 470 داده جهت آموزش شبکه استفاده و از 115 داده باقیمانده جهت تست شبکه آموزش دیده شده استفاده شده است در نهایت، درصد خطای تحلیل یا میزان موفقیت شبکه در یادگیری ارتباط بین داده ها به ازای 30 بار اجرای برنامه کدنویسی شده در نرم افزار مطلب 3/84% بدست آمد این مقدار در مقایسه با روش های دیگر تجربی و عددی بسیار قابل قبول می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پوریا کوچه باغی

کارشناسی ارشد ، مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

فرامرز جوانرودی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

سعید اسکندری

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کوچه باغی، پوریا و جوانرودی، فرامرز و اسکندری، سعید،1390،پیش بینی نیروی نورد سرد با کمک شبکه عصبی مصنوعی بیزین،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران6 دی 1390 · تهران