مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مدیریت تعارض منافع در شوراهای اسلامی: رویکردی میان رشته ای از منظر حقوق عمومی و مدیریت منابع انسانی

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: مقدسی پور، صدیقه و صفدری، علی و شهبازی، سیدحمید و صمصامی، علی،1404،مدیریت تعارض منافع در شوراهای اسلامی: رویکردی میان رشته ای از منظر حقوق عمومی و مدیریت منابع انسانی،نوزدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی،https://civilica.com/doc/2472176

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی15 آبان 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۹ مشاهده

The Future of FinTech: A New Phenomenon in the Financial Services Market

FinTechFinancial MarketDevelopment
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۵ مشاهده

بررسی نقش سامانه مودیان در تحول دیجیتال حسابداری مدیریت و بهبود پاسخ گویی مالی

سامانه مودیانپاسخ گویی مالیتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۳ مشاهده

هوش مصنوعی در امنیت سایبری بانکداری آنلاین: ارزیابی تاثیر AI بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها

هوش مصنوعیامنیت سایبرییکپارچگی داده ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۱ مشاهده

ارزیابی بهره وری اقتصادی و زیست محیطی شرکت های نفتی با ورود به بازار انرژی های تجدیدپذیر با استفاده از مدل DEA

شرکت های نفتیانرژی تجدیدپذیرکارایی اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۲ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر پیش بینی سود و جریان های نقدی در شرکت ها

جریان های نقدیهوش مصنوعیسود شرکت ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۰ مشاهده

مدیریت ترکیبی انسان و هوش مصنوعی در منابع انسانی؛ فرصت ها، چالش ها و مسیر آینده

هوش مصنوعیمدیریت منابع انسانی