شبیه سازی و پیش بینی کیفیت آب سطحی با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه زیارت استان گلستان

چکیده مقاله

رودخانه ها به عنوان مهمترین منابع تامین و انتقال آب مصرف بخشهای صنعت کشاورزی و شهری ازاهمیت خاصی برخوردار بوده و به علت اینکه ازبسترها و مناطق مختلفی می گذرند نوسانات کیفی زیادی دارند منظور ازTDS کل مواد جامد محلول درآب است که برابر با مجموع غلظت همه یونهای محلول درآب می باشد اکثر مدلهای موجود درزمینه پیش بینی و شبیه سازی شرایط موجود وضعیت کیفی رودخانه ها نیازمند پارامترهای ورودی بسیارهستند که یا دسترسی به آنها مشکل است داده های استفاده شده مربوط به ایستگاه نهارخوران دربازه سالهای 1347تا1390 شامل غلظت های سدیم کلسیم منیزیم کلر سولفات بی کربنات PH و دبی به عنوان پارامترهای ورودی به مدل و پارامتر کل مواد محلول TDS به عنوان پارامتر خروجی می باشد عملکرد مدل شبکه عصبی نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چندلایه درپیش بینی غلظت موادمحلول نتایج قابل قبولی ارایه میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیراحمد دهقانی

استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

حمید گنجی زاده

دانشجوی ارشد مهندسی منابع آب

رضا گنجی زاده

دانشجوی ارشد ابیاری و زهکشی

�هقانی، امیراحمد و گنجی زاده، حمید و گنجی زاده، رضا،1391،شبیه سازی و پیش بینی کیفیت آب سطحی با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه زیارت استان گلستان،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه3 بهمن 1391 · اهواز