مدلسازی توزیع غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با روابط تجربی

چکیده مقاله

توزیع غلظت رسوبات معلق درآبراهه ها به منظور محاسبه دبی بارمعلق همواره ازموضوعات مورد علاقه محققان بودها ست دراین پژوهش توزیع عمودی غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ANN مدلسازی شدها ست برای اموزش و ازمون شبکه ازمعتبرترین داده های آزمایشگاهی استفاده شدها ست همچنین با بررسی معادلات تجربی توسعه یافته و استفاده زمهمترین پارامترهای آماری معادله بهینه برای براورد توزیع غلظت انتخاب شده است نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قابلیت بسیارخوبی دربراورد توزیع غلظت رسوبات معلق دارد همچنین ارزیابی معادلات تجربی نشان داد که معادله اینشتین و شن 1955 بیشترین دقت را دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

صالح ریاحی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی

محسن نصرآبادی

دانشجوی دکتری سازه های آبی

�یاحی، صالح و نصرآبادی، محسن،1391،مدلسازی توزیع غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با روابط تجربی،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه3 بهمن 1391 · اهواز