چکیده مقاله
الگوریتم های تکامل گرا برای انتخاب خودکار ساختارشبکه عصبی بکاربرده می شوند دراین مطالعه ازالگوریتم ژنتیک برای یافتن ساختارمناسب شبکه عصبی و گزینش عوامل هیدرولوژیک و هواشناسی مناسب و تاخیرهای زمانی مربوط به هریک از این عوامل درمدلسازی فرایند بارش رواناب درحوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس استفاده گردید درتمامی ساختارهای منتخب توسط رویکرد ترکیبی ANN GA با استفاده از دو تابع هدف حداقل سازی میانگین مربعات خطا و حداقلسازی شاخص اطلاعات اکایک بارش درماه پیشین و ابدهی ماه قبلی درشبیه سازی و پیش بینی آبدهی ماه حاضر موثر تشخیص داده شدند
کلیدواژهها
نویسندگان
خاطره رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
نوید جلال کمالی
استادیار دانشگاه آزاد کرمان
امیرجلال کمالی
استادیار دانشگاه آزاد کرمان
شیوه ارجاع
�ضایی، خاطره و جلال کمالی، نوید و کمالی، امیرجلال،1391،مدلسازی فرآیند بارش - رواناب توسط رویکرد ANN-GA مطالعه موردی حوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه3 بهمن 1391 · اهواز