مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت درتخمین دبی جریان رودخانه ها طرح مطالعاتی رودخانه گاوگدار

چکیده مقاله

پیش بینی دبی رودخانه ها و براورد سیلابها از جمله مسائل مهم درارتباط با پروژه های کنترل سیلاب تولید انرژیهای هیدروالکتریکی اختصاص آب جهت آبیاری و می باشد دراین پژوهش سعی شده که با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی MLP و استوکستیکی ARIMA دبی جریان رودخانه گاوگدار درشمال استان فارس پیش بینی و بایکدیگر مقایسه گردید مدلهای مورد استفاده شامل پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا MLP/BP و استوکستیکی اریما می باشند ورودی های مدل شامل بارش ماهانه میلی متر درجه حرارت درجه سانتیگراد تبخیر میلی متر و خروجی مدل دبی جریان مترمکعب برثانیه را شامل میشود که ازطریق ایستگاه های هواشناسی و هیدرومتری سده ودهکده سفید تهیه گردیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهرداد فریدونی

استادیار دانشگاه آزاد لارستان

نادر برهمند

استادیار دانشگاه آزاد لارستان

مجتبی خلیل زاده

استادیار

فریدونی، مهرداد و برهمند، نادر و خلیل زاده، مجتبی،1391،مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت درتخمین دبی جریان رودخانه ها طرح مطالعاتی رودخانه گاوگدار،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه3 بهمن 1391 · اهواز