مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ فارسی

پیشبینی غلظت رسوب در رودخانه کرخه با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی

چکیده مقاله

پدیده انتقال رسوب از جمله فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که بسیاری از سازه های رودخانه ای و تاسیسات عمرانی را تحت تأثیر قرار میدهد و به عنوان یکی از بزرگترین مشکلات بهره برداری از منابع آبهای سطحی در جهان مطرح میباشد رودخانه کرخه رسوبات زیادی را با خود حمل میکند این امر بعلت پوششضعیف گیاهی، رگبارهای نسبتاً شدید، و وجود لایههای قابل فرسایش در بخشهای زیادی از حوزه آبریز این رودخانه است اندازه گیری غلظت رسوب به روش های متداول به طور عموم مستلزمصرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی نیز دارای دقت کافی نمیباشد یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی منابع آب ورودخانه استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی است شبکه های عصبی مصنوعی با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، ضمن اجرای فرایند آموزشروابط درونی بین داده ها را استخراج کرده و در موقعیت های دیگر تعمیم میدهد برای به دست آوردن یک مدل مطلوب و کار آمد شبکه عصبی ناگزیر به سعیوخطا در بین ساختارهای گوناگون میباشیم، ایجادساختارهای مختلف شبکه های عصبی با تغییر الگوریتم آموزش، تعداد لایه های پنهان، تعداد گرههای لایه های میانی و استفاده از توابع انتقال مختلف بین گرهها امکان پذیر میباشد در تمام شبکههای به وجود آمده بر اساس این تغییرات، معیار مقایسه، ضریب همبستگی و مقدار مینیممMSEبه دست آمده در مراحل آموزش، صحت سنجی و تست میباشد در این تحقیق ساختار پرسپترون و تابع تبدیلتانژانت هایپربولیک برای تمامی آزمون ها استفاده شده است و با به کار گیری دو الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت و ممنتم و حالتهای یک و دو لایه پنهان و همچنین با تغییر تعداد نرونها موجود در هر لایه، مدل شبکه عصبی برای حالت های گوناگون به اجرا در آمده استو نتایج آنها بر اساسمعیارهای گفته شده با یکدیگر مقایسه گردیده است با مقایسه نتایج در مرحله تست و آموزششبکه ، بهترین روشآموزش الگوریتم لونبرگ مارکوارت و بهترین ساختار شبکه دو لایه میانی است که در هر لایه ٣ نرون قرار دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر هوشنگ حسونی زاده

هوشنگ حسونی زاده

استادیار گروه عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران

تصویر فرهاد نکویی

فرهاد نکویی

مدیر دفتر مطالعات نیروگاههای کوچک، سازمان آب و برق خوزستان

شیوه ارجاع

�سونی زاده، هوشنگ و فضل علی زاده، مرضیه و نکویی، فرهاد و شیردلی، عظیم،1391،پیشبینی غلظت رسوب در رودخانه کرخه با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه3 بهمن 1391 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۶,۱۶۵ مشاهده

بررسی رابطه ضریب زبری مانینگ با عمق و سرعت نسبی جریان تحت تاثیر تراکم پوشش گیاهی

ضریب زبری پوشش گیاهی از پارامتر های مهم در مطالعه خصوصیات جریان رودخانهای بوده و تابع عمق و سرعت جریان…

پوشش گیاهیضریب زبری مانینگرودخانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۹۷۵ مشاهده

بررسی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب حوزه آبریز رودخانه کرج و سد کرج

افزایش گرمایش کره زمین در دهه های اخیر، تاثیرات مهمی بر روی منابع طبیعی و بخصوص منابع آب گذاشته از جمله…

منابع آبسد کرج (امیرکبیر)تغییر اقلیم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۵۶۵ مشاهده

مروری بر روش های نوین اندازه گیری جریان در رودخانه ها

به منظور برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، پیش بینی سیل، طراحی مهندسی، کشتیرانی، و مدیریت زیست محیطی آگاهی…

دبی جریانرودخانهالتراسونیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۵,۴۸۵ مشاهده

اجاره اراضی بستر رودخانه ها و منابع آبی )بر اساس ماده 01 آئین نامه حریم و بستر

با عنایت به جاری بودن رودخانه های متعدد، وجود تالاب های بزرگ و ساحل طولانی خلیج فارس و باپتانسیل متنوع ص…

کاربریحریم و بسترماده10
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۴,۷۲۳ مشاهده

مقایسه روشهای اندازه گیری رسوبات معلق در رودخانه

برآورد رسوبدهی رودخانه ها در موارد متعددی نظیر طراحی سازه های آبی، مهار سیلاب و آبگیری از رودخانه ها حائ…

اندازه گیریبار معلقغلظت بار معلق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۴,۰۸۷ مشاهده

استفاده از مدل HEC-GeoRAS در پهنه بندی سیلاب دشت رودخانه ایدوغموش

در این تحقیق کاربردHEC GeoRAS و مزایای استفاده از این نرم افزار در پهنه بندی سیلاب دشت رودخانه بیان شده…

پهنه بندی سیلابHEC-RASGIS