کاربرد شبکه های عصبی درپیش بینی آبدهی حوضه های فاقد آماربراساس داده های هیدرولوژی و هواشناسی مطالعه موردی: حوضه بوانات دراستان فارس

چکیده مقاله

دراین تحقیق نقش پارامترهایی ازجمله دبی میزان بارندگی و درجه حرارت درماه های گذشته و جاری برروی دبی ماهیانه رودخانه بوانات مورد بررسی قرار گرفته است هدف اصلی دراین تحقیق استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برروی دبی هرماه بودهاست برای مدلسازی اطلاعات ازنرم افزار QNET2000 که براساس روش پیشخور کار می کند استفاده شدهاست همچنین درمدلسازی از دو تابع تحریک سیگموئید و گاوس استفاده میشود برای پیش بینی جریان خروجی حوضه بوانات داده های هیدرومتری ایستگاه منج و هواشناسی باران دما و دبی درمقیاس زمانی ماهانه ودربازه زمانی 1389 1361 استفاده شده است که 80درصد آن برای آموزش و 20درصد باقیمانده برای زامودن مدلها به کارگرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منا مسعودی

دانشجوی کارشناسی ارشد

محمدرضا نیک منش

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد ارسنجا ن

عبدالعلی عادل پور

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

مسعودی، منا و نیک منش، محمدرضا و عادل پور، عبدالعلی،1391،کاربرد شبکه های عصبی درپیش بینی آبدهی حوضه های فاقد آماربراساس داده های هیدرولوژی و هواشناسی مطالعه موردی: حوضه بوانات دراستان فارس،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه3 بهمن 1391 · اهواز