تخمین پارامترهای کیفی آب رودخانه کارون با استفاده از مدل هیبرید شبکه های عصبی و موجکی

چکیده مقاله

مهم ترین منابع تامین آب بخش های مختلف به خصوص در استان خوزستان رودخانه ها می باشند گذر رودخانه ها از مناطق از یک سو و کاهش نزولات جوی از سوی دیگر باعث ایجاد نوسانات شدید کمی و کیفی آن ها می گردد لذا بررسی و تخمین تغییرات پارامترهای کمی و کیفی رودخانه از اهمیت خاص برخوردار می باشد با توجه به جایگاه رودخانه کارون در استان خوزستان در مقاله حاضر با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و موجکی هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول آب و نسبت جذب سدیم آب رودخانه کارون در دو ایستگاه ملاثانی و اهواز بررسی می شود بدین منظور از آمار سال های 1364 تا 1393 ساله رودخانه کارون در ایستگاه های ملاثانی و اهواز استفاده شد نتایج نشان دادند که هر دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و موجکی توانایی مناسبی در شبیه سازی هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول آب و نسبت جذب سدیم داشته، این در حالی است که دقت شبکه موجکی بیشتر از شبکه مصنوعی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منا گلابی

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

محمد الباجی

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

پروانه تیشه زن

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

گلابی، منا و الباجی، محمد و تیشه زن، پروانه،1394،تخمین پارامترهای کیفی آب رودخانه کارون با استفاده از مدل هیبرید شبکه های عصبی و موجکی،دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه29 دی 1394 · اهواز