پیش بینی شوری آب آبیاری مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

شوری مهمترین و متداول ترین معیار تعیین کننده کیفیت آب آبیاری قلمداد می شود پایداری دراز مدت کشاورزی آبی به محافظت ناحیه ریشه در مقابل شوری و کنترل شوری در آبخوان ها و جریان های وابسته به آن بستگی دارد شور شدن بالا رفتن EC آب و آلودگی رودخانه کارون در پایین دست آن واقعیتی است که بر هیچ کس پوشیده نیست هدف از این پژوهش پیش بینی شوری آب آبیاری کشت و صنعتی دعبل خزاعی که از رودخانه تامین می شود، با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی و مقایسه آن با داده های اندازه گیری شده می باشد بدین منظور مقادیر شوری آب آبیاری از مهر 1392 تا مهر 1393 به صورت روزانه جمع آوری و به عنوان ورودی به مدل معرفی شد مدل شبکه عصبی مصنوعی برای سه حالت تک لایه، دو لایه و سه لایه اجرا و با توجه به بالاتر بودن دقت سه لایه، از خروجی های آن برای مقایسه با مقادیر اندازه گیری استفاده شده است با توجه به مقدار RMSE و MAPE که به ترتیب برابر 0/117 و 3/9 می باشد، می توان به دقت قابل قبول مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه برای شبیه سازی شوری آب آبیاری پی برد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عاطفه صیادی شهرکی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز

امیر سلطانی محمدی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز

عبدعلی ناصری

استاد گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز

علی مختاران

دانش آموخته ی دکتری دانشگاه شهید چمران اهواز

�یادی شهرکی، عاطفه و سلطانی محمدی، امیر و ناصری، عبدعلی و مختاران، علی،1394،پیش بینی شوری آب آبیاری مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی،دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه29 دی 1394 · اهواز