مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارزیابی و مدیریت ریسک حملات سایبری به زیرساخت های صنعتی با رویکرد تحلیل ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده مقاله

با گسترش هوشمندسازی و اتصال روزافزون زیرساخت های صنعتی به شبکه های دیجیتال، تهدیدات سایبری به یکی از چالش های جدی این حوزه تبدیل شده اند زیرساخت هایی نظیر نیروگاه ها، پالایشگاه ها و سامانه های حمل ونقل که نقش حیاتی در عملکرد اقتصادی و اجتماعی ایفا می کنند، به دلیل پیچیدگی و وابستگی به فناوری های ارتباطی، در برابر حملات سایبری آسیب پذیر شده اند این پژوهش با هدف ارائه یک چارچوب نوین برای ارزیابی و مدیریت ریسک حملات سایبری به زیرساخت های صنعتی، از الگوریتم های یادگیری ماشین بهره می گیرد تا تحلیل دقیق تر، پیش بینی پذیرتر و تصمیم یارانه تری نسبت به روش های سنتی فراهم آورد در گام نخست، شاخص های موثر بر تحلیل ریسک سایبری استخراج و داده های مربوط به رفتار شبکه صنعتی گردآوری شد سپس مدل هایی مانند جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی رفتارهای مشکوک مورد استفاده قرار گرفت ارزیابی عملکرد مدل ها نشان داد که الگوریتم ها قادر به تشخیص حملات رایج با دقت بالا هستند، اما در مواجهه با حملات پیچیده تر نیازمند داده های غنی تر و مدل های ترکیبی پیشرفته تری هستند خروجی مدل ها با استفاده از ابزارهای تصمیم یار و تحلیل سناریو تلفیق شد تا مدیران صنعتی بتوانند بر اساس شدت و احتمال وقوع تهدیدات، واکنش مناسبی اتخاذ کنند یافته ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند نقش موثری در تقویت تاب آوری سایبری زیرساخت های صنعتی ایفا کند این چارچوب، به بهبود شناسایی تهدیدات کمک می کند و امکان اولویت بندی ریسک ها و تخصیص بهینه منابع امنیتی را نیز فراهم می آورد در نهایت، این پژوهش مسیر مناسبی برای توسعه ابزارهای تفسیرپذیر و تطبیق پذیر در حوزه امنیت سایبری صنعتی فراهم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر حمید گودرزی

حمید گودرزی

بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی اصفهان

تصویر جعفر قیدرخلجانی

جعفر قیدرخلجانی

دانشیار، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

تصویر امید فنائی نیا

امید فنائی نیا

لیسانس مدیریت صنعتی و ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت مهندسی

تصویر سعید غلامی

سعید غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، مدلسازی و تحلیل داده، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران

تصویر مهدی میرزائی

مهدی میرزائی

کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت مهندسی، دانشگاه صنعتی اصفهان

تصویر اکبر آزادی

اکبر آزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، کیفیت و بهره وری، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

تصویر رامین جهانشاهی

رامین جهانشاهی

لیسانس مهندسی عمران دانشگاه باهنر کرمان و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت مهندسی دانشگاه صنعتی اصفهان

تصویر حمیدرضا معتمدی

حمیدرضا معتمدی

لیسانس مهندسی صنایع و ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت مهندسی

تصویر صمد خالدیان

صمد خالدیان

لیسانس ایمنی صنعتی و دانشجوی فوق لیسانس مهندسی صنایع ( مدیریت مهندسی)

شیوه ارجاع

قیدر خلجانی، جعفر و غلامی، سعید و آزادی، اکبر،1404،ارزیابی و مدیریت ریسک حملات سایبری به زیرساخت های صنعتی با رویکرد تحلیل ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی،هجدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران31 اردیبهشت 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۶ مشاهده

مروری جامع بر مطالعات انجام شده در زمینه صنعت ۵.۰ و تحلیل مفهومی و کاربردی آن

در سال های اخیر، تحول در عرصه فناوری های صنعتی منجر به ظهور مفهومی نوین به نام «صنعت ۵ ۰» شده است که در…

صنعت ۵.۰انسان محوریپایداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

ارزیابی کاربرد مواد پیزوالکتریک در کنترل ارتعاشات و بهبود پایداری سازه

مواد پیزوالکتریک به دلیل توانایی شان در تبدیل انرژی مکانیکی به الکتریکی و بالعکس، به عنوان یک راه حل نوآ…

پیزوالکتریکارتعاشاتسازه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۷ مشاهده

Applications Of Smart Materials In Modern Civil Engineering

Human efforts for the modern world have sparked a global initiative aimed at achieving unparalleled exce…

Smart materialsresilienceModern civil engineering
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۰ مشاهده

استراتژی توسعه شهری CDS مفاهیم، تجارب و چالش های بومی سازی در ایران

استراتژی توسعه شهری City Development Strategy CDS به عنوان یکی از رویکردهای نوین در مدیریت و برنامه ریزی…

بومی سازیبرنامه ریزی استراتژیکتوسعه پایدار شهری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۶ مشاهده

A Human-Centric Digital Twin Framework For Structural Health Monitoring And Green Project Management: A Case Study On The Seyed Khandan Bridge In Tehran

Despite rapid advances in structural monitoring, current approaches often lack integration between real…

Digital Twin (DT)Seyed Khandan BridgeMachine Learning (ML)
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۱ مشاهده

Advanced Data-Driven Structural Health Monitoring (SHM) Systems: Integrating IoT, Big Data Analytics, And Machine Learning For Real-Time Structural Integrity Assessment And Predictive Maintenance

Structural Health Monitoring SHM is crucial for ensuring the safety, reliability, and sustainability of…

Big Data AnalyticsMachine Learning (ML)Predictive Maintenance