چکیده مقاله
امروزه تجارت الکترونیک مبتنی به راهکارهای کلاسیک و تکینکهای قدیمی برای توسعه کسب و کارها موفقیت چندانی ندارد با این حال رویکردهای نوین نظیر بلاکچین، تکنیک یادگیریماشین و هوش مصنوعی میتواند موفقیتهای چندانی برای ارتقای کسب و کارها به وجود آورد در تجارت الکترونیک و صنایع مالی، هوش مصنوعی به منظور دستیابی به تجربه بهتر مشتری، مدیریت کارامد زنجیره تامین، بهبود کارایی عملیاتی و کاهش اندازه جفت با هدف اصلی طراحی روش های قابل اطمینان کنترل کیفیت محصول و جستجوی راه های جدید دستیابی و ارائه خدمات به مشتریان با حفظ هزینه پایین به کار گرفته می شود یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو مورد از پرکاربردترین روشهای هوش مصنوعی است افراد، کسب و کارها و سازمان های دولتی از این مدل ها به منظور پیش بینی و یادگیری دادهها استفاده میکنند در حال حاضر، مدل های یادگیری ماشین برای پیچیدگی و تنوع داده ها در صنعت غذا توسعه یافته است این مطالعه به بحث در رابطه با کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، مدیریت شرکتی پرداخته است رشد فروش، به حداکثر رساندن سود، پیش بینی فروش، مدیریت موجودی، امنیت، تشخیص تقلب و مدیریت پورتفولیو برخی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�قدمی معصومی، محمدمهدی،1403،توصیف عملکرد هوش مصنوعی و یادگیریماشین در مدیریت کسب و کار، تجارت الکترونیک،هفتمین همایش بین المللی پژوهش های شاخص در مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی پژوهش های شاخص در مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد2 مهر 1403 · مشهد