Application of Machine Learning for Prediction of Crude O…

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

XGBoost Machine Learning Crude Oil Properties Viscosity API Gravity Predictive Modeling

نویسندگان

Vahid Rafiei

Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, Arak, Iran

Farshad Rahimi

Chemical Engineering Faculty, Urmia University of Technology, Urmia, Iran

شیوه ارجاع

Rafiei، Vahid و Rahimi، Farshad،1405،Application of Machine Learning for Prediction of Crude Oil Properties،هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی،همدان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی

مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی20 تیر 1405 · همدان

Application of Machine Learning for Prediction of Crude Oil Properties

چکیده مقاله

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Vahid Rafiei

Farshad Rahimi

شیوه ارجاع

ارائه‌شده در

مقالات مرتبط

CFD Modeling of CO Preferential Oxidation in a Microchannel Reactor

ارزیابی آزمایشگاهی و مقایسه ای اثر نانوافزودنی های کربنی و اکسید فلزی بر عملکرد روغن دنده صنعتی

Experimental Investigation of Heat Recovery from Flue Gases Using Heat Pipe Heat Exchangers

Toward Deployable Machine Learning Virtual Flow Metering: A Reproducible Volve-Field Benchmark on Recalibration and Validation Design

Real-Time Oil Pipeline Integrity Assessment Using Hybrid MCNPX-MLP and Na-24 Radiotracer: Corrosion, Leakage, and Material Identification

Decision Tree QSRR Modeling of Gas Chromatographic Retention Time of Organic Solvents on a DB-624 Column