بررسی مونت کارلو برای پیش بینی ریسک سایبری در بانکداری دیجیتال ایران

چکیده مقاله

این تحقیق به بررسی و پیش بینی ریسک های سایبری در بانکداری دیجیتال ایران پرداخته و هدف آن شبیه سازی و تحلیل ریسک های مرتبط با تهدیدات سایبری از طریق مدل شبیه سازی مونت کارلو است روش تحقیق به صورت توصیفی تحلیلی بوده و از مدل مونت کارلو برای شبیه سازی سناریوهای مختلف حملات سایبری و ارزیابی اثرات احتمالی آنها استفاده شده است داده ها از منابع مختلفی شامل گزارش های امنیتی، اطلاعات تاریخی حملات سایبری و اقدامات امنیتی بانک ها جمع آوری شده اند نتایج تحقیق نشان دهنده قابلیت بالای مدل مونت کارلو در پیش بینی ریسک های سایبری و ارزیابی تاثیرات مختلف آنها بر سیستم های بانکداری دیجیتال است این مدل با شبیه سازی هزاران سناریو توزیع احتمالاتی از ریسک ها و خسارات مالی ناشی از حملات سایبری ایجاد می کند که به بانک ها کمک می کند تصمیمات بهتری در زمینه تقویت زیرساخت های امنیتی اتخاذ کنند یافته ها نشان می دهند که استفاده از این مدل می تواند به طور قابل توجهی دقت پیش بینی ها را افزایش دهد و استراتژی های امنیتی بهینه تری در برابر تهدیدات سایبری فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا قاراخانی

عضو هیت علمی گروه معماری، واحد سوادکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، سوادکوه، ایران

محمد گودرزی

بانک ملت

گودرزی، محمد،1404،بررسی مونت کارلو برای پیش بینی ریسک سایبری در بانکداری دیجیتال ایران،یازدهمین همایش بین المللی پژوهش های شاخص در مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین همایش بین المللی پژوهش های شاخص در مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد28 آبان 1404 · مشهد