چکیده مقاله
جریان نقدی به عنوان شاخص حیاتی پایداری مالی شرکت ها نقش مهمی در مدیریت منابع و کاهش ریسک های مالی ایفا می کند در سال های اخیر، هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان ابزارهای نوین پیش بینی جریان نقدی مورد توجه قرار گرفته اند زیرا توانایی شناسایی الگوهای پیچیده و غیرخطی داده های مالی را دارند هدف این پژوهش، بررسی کاربرد این فناوری ها در پیش بینی جریان نقدی و بهبود تصمیم گیری مالی در شرکت های صنعتی و گردشگری مناطق آمل، محمودآباد و نور در مازندران است نتایج نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی و یادگیری عمیق دقت بالاتری نسبت به روش های سنتی دارند و موجب بهبود مدیریت نقدینگی، کاهش ریسک مالی و افزایش بهره وری در تخصیص منابع می شوند این یافته ها به مدیران مالی شرکت ها امکان می دهد تصمیمات هوشمندانه و برنامه ریزی مالی بهینه داشته باشند
کلیدواژهها
هوش مصنوعی یادگیری ماشین جریان نقدی گردشگری مازندران مدیریت مالی شرکت های صنعتی
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ضائی، رضا و اسدی، حسین،1404،تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی جریان نقدی و بهبود تصمیمات مالی شرکت های صنعتی و گردشگری مازندران،سیزدهمین همایش بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد در توسعه پایدار،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات سیزدهمین همایش بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد در توسعه پایدار16 آذر 1404 · مشهد