شناسایی انشعابات غیرمجاز آب شرب در ایران با تلفیق سنجش از دور و یادگیری عمیق

چکیده مقاله

در سال های اخیر، مسئله انشعابات غیرمجاز آب شرب به یکی از چالش های اساسی مدیریت منابع آب در کشور تبدیل شده است بر اساس گزارش سازمان آب و فاضلاب کشور ۱۴۰۲ ، سالانه حدود ۲۰ ۲۵ درصد از آب شرب تولیدی به صورت غیرمجاز مورد استفاده قرار می گیرد که این رقم در برخی استان ها مانند چهارمحال و بختیاری به ۳۰ درصد نیز می رسد این پژوهش با هدف ارائه راهکاری علمی و عملیاتی برای این معضل، یک چارچوب جامع مبتنی بر تلفیق داده های سنجش از دور و الگوریتم های یادگیری عمیق طراحی نموده است سیستم پیشنهادی از سه لایه اصلی تشکیل شده است: در لایه اول، داده های ماهواره ای Sentinel ۲ و Landsat ۸ با قدرت تفکیک ۱۰ تا ۳۰ متر جمع آوری و پردازش می شوند در لایه دوم، این داده ها با اطلاعات هیدرولوژیک و مصرف آب انشعابات مجاز تلفیق می گردند لایه سوم شامل یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی با معماری ترکیبی CNN LSTM است که قادر به شناسایی الگوهای مصرف غیرمجاز با دقت ۸۷ ۵ درصد می باشد نتایج این پژوهش نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی می تواند به عنوان پایه ای برای ایجاد سامانه ملی پایش هوشمند آب مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا کیوانی فر

شرکت آب و فاضلاب استان چهارمحال و بختیاری

کیوانی فر، رضا،1404،شناسایی انشعابات غیرمجاز آب شرب در ایران با تلفیق سنجش از دور و یادگیری عمیق،سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت11 آذر 1404 · تهران