کاربرد های هوش مصنوعی در تصفیه فاضلاب

چکیده مقاله

پساب های شهری و صنعتی به عنوان یکی از مهم ترین منابع آلودگی محیط زیست نیازمند مدیریت و تصفیه کارآمد هستند در این زمینه، هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتم های جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان توانسته اند نقش موثری در بهبود عملکرد تصفیه خانه ها ایفا کنند این الگوریتم ها قادرند داده های حسگرهای آنلاین را تحلیل کرده و پارامترهایی چون COD، BOD و pH را به صورت لحظه ای پایش نمایند در نتیجه، هرگونه انحراف از شرایط مطلوب شناسایی شده و هشدارهای به موقع جهت جلوگیری از بروز اختلال در فرآیند تصفیه صادر می گردد از سوی دیگر، هوش مصنوعی با تنظیم هوشمند تجهیزات نظیر پمپ ها و فیلترها، موجب کاهش مصرف انرژی، افزایش بهره وری و افزایش عمر مفید تجهیزات می شود همچنین، امکان اتوماسیون کامل تصفیه خانه، کنترل و نظارت از راه دور و کاهش خطای انسانی از دیگر مزایای مهم این فناوری است علاوه بر این، الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند بر اساس نوع و میزان آلاینده ها، فرآیند تصفیه مناسب را انتخاب نمایند که این امر به ارتقاء کیفیت پساب خروجی و پایداری سیستم منجر می شود در مجموع، بهره گیری از روش های هوش مصنوعی نه تنها موجب افزایش دقت و سرعت در مدیریت تصفیه خانه های فاضلاب می گردد، بلکه گامی مهم در جهت مدیریت هوشمند، کاهش هزینه ها و حفظ پایداری محیط زیست به شمار می رود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهشید طیرانی

دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی

مهرنوش محمدی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی

�یرانی، مهشید و محمدی، مهرنوش،1404،کاربرد های هوش مصنوعی در تصفیه فاضلاب،سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت11 آذر 1404 · تهران