ارزیابی ریسک شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در این تحقیق، به بررسی و ارزیابی ریسک سرمایه گذاری در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین پرداخته شده است با توجه به افزایش پیچیدگی های بازارهای مالی و نیاز به ابزارهای پیشرفته برای تحلیل، روش های یادگیری ماشین به عنوان ابزارهایی موثر برای شناسایی و مدیریت ریسک ها به کار رفته اند تحقیق حاضر از یک رویکرد تجربی استفاده کرده و داده های مربوط به ۵۰ شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران طی یک دوره ۵ ساله جمع آوری شده است متغیرهای مورد مطالعه شامل قیمت سهام، حجم معاملات، و شاخص های مالی دیگر بوده اند برای تجزیه و تحلیل داده ها، الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین از جمله رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و شبکه های عصبی بررسی شده اند همچنین، عملکرد مدل ها با استفاده از معیارهایی مانند دقت، حساسیت و AUC ارزیابی گردید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا منصوریان

عضو هیئت علمی گروه حسابداری و مالی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حمیدرضا شالباف آزاد

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت مالی، گروه مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

منصوریان، رضا و شالباف آزاد، حمیدرضا،1404،ارزیابی ریسک شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش های یادگیری ماشین،دومین کنفرانس ملی "بدون نفت، چگونه؟"،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی "بدون نفت، چگونه؟"6 آذر 1404 · تهران