ادغام اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در مدیریت چرخه عمر محصول دیجیتال سیستم هشدار ردگارد

چکیده مقاله

مدیریت چرخه عمر محصول PLM در سیستم های هشدار امنیتی مانند ردگارد، به ویژه در مراحل خدمات پس از فروش MOL و EOL با چالش هایی مانند تحلیل داده های تعمیراتی، خدمات نگهداری و الگوهای رفتاری کاربران روبرو است این تحقیق با هدف بهینه سازی عملکرد چرخه محصول از طریق ادغام اینترنت اشیاء IoT و هوش مصنوعی AI به تحلیل این داده ها می پردازد تا طراحی، زنجیره تامین و تولید را بهبود بخشد روش شناسی تحقیق بر پایه مدلسازی چندهدفه استوار است: ابتدا داده های خدمات پس از فروش مانند زمان تعمیر قطعات، هزینه ها و الگوهای کاربر با ابزارهایی مانند Python شبیه سازی و پیش پردازش می شوند، سپس مدل ریاضی چندهدفه min C D برای هزینه ها و max P D برای عملکرد با الگوریتم های هیبریدی مانند GA MCDM الگوریتم ژنتیک و تصمیم گیری چند معیاره حل می شود که از یادگیری ماشین مانند Random Forest برای استخراج الگوهای رفتاری و RNN برای پیش بینی خرابی ها برای تولید پیشنهادهای هوشمند استفاده می کند نتایج شبیه سازی شده نشان دهنده کاهش ۲۵ درصدی هزینه تعمیرات و افزایش ۱۵ درصدی طول عمر محصول، با دقت پیش بینی ۸۵٪ است این رویکرد PLM را به سمت دیجیتال و پیش بینی کننده سوق می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عاطفه نیرآبادی

شرکت ایمن موج توس

محمدمهدی عرب

شرکت ایمن موج توس

نیرآبادی، عاطفه و عرب، محمدمهدی،1404،ادغام اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در مدیریت چرخه عمر محصول دیجیتال سیستم هشدار ردگارد،هشتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات5 آذر 1404 · مشهد