چکیده مقاله
مدل های انتشار Diffusion Models در سال های اخیر به عنوان یکی از قدرتمندترین روش های تولید داده در هوش مصنوعی شناخته شده اند هدف این پژوهش بررسی عملکرد این مدل ها و تبیین نحوه کار آن ها در فرایند تولید تصویر است در این مطالعه ابتدا سازوکار اصلی مدل های انتشار شامل افزودن تدریجی نویز به داده و سپس بازسازی گام به گام تصویر از دل نویز بررسی می شود روش پژوهش بر تحلیل ساختار الگوریتمی، ارزیابی رفتار مدل در مراحل پیشرو و پسرو و سنجش کیفیت تصاویر تولید شده استوار است یافته ها نشان می دهد که ماهیت مرحله ای این مدل ها باعث پایداری بالاتر در یادگیری و عملکرد قابل اعتمادتر در مقایسه با برخی مدل های مولد دیگر می شود همچنین مدل های انتشار در حفظ جزئیات ظریف بافت ها و انسجام بصری عملکرد مطلوبی دارند نتایج نشان می دهد که به دلیل انعطاف پذیری و قابلیت کنترل در فرایند تولید، این مدل ها گزینه ای موثر برای کاربردهای خلق تصویر، بازسازی داده و تولید محتوای هوشمند محسوب می شوند
کلیدواژهها
نویسندگان
امیرحسین دانش اردبیلی
دانشجو کاردانی دانشکده فنی حرفه ای انقلاب اسلامی تهران
امین یوسفلی
امیرحسین دانش اردبیلی دانشجو کاردانی دانشکده فنی حرفه ای انقلاب اسلامی تهران
شیوه ارجاع
�انش اردبیلی، امیرحسین و یوسفلی، امین،1404،برسی عملکرد هوش مصنوعی Diffusion و چگونگی کارکرد آن،هشتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات5 آذر 1404 · مشهد