بهبود شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از الگوریتمهای تکاملی به منظور تشخیص هویت براساس چهره

چکیده مقاله

شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تایید هویت و مساله امنیت است در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاهها، ایستگاههای راه آهن مترو این روش نسبت به سایر روشهای نظارتی دارای کارایی بیشتری است در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تشخیص هویت استفاده شده است برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با دقت بالایی انجام شود و وزنهای نورون ها به صورت بهینه تعیین شوند برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم کرم شب تاب و رقابت استعماری استفاده شده است نتایج حاکی از این است که الگوریتم کرم شب تاب با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم رقابت استعماری می تواند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را آموزش دهد و دارای دقت ۹۵ در تشخیص هویت در ژستهای مختلف است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه حبیبی

ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران

�بیبی، فاطمه،1404،بهبود شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از الگوریتمهای تکاملی به منظور تشخیص هویت براساس چهره،هشتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات5 آذر 1404 · مشهد