استفاده از هوش مصنوعی در پایش آلودگیهای دریایی

چکیده مقاله

هوش مصنوعی با بهره گیری از فناوری های پیشرفته، تحولی اساسی در پایش و مدیریت آلودگی های دریایی ایجاد کرده است این سیستم ها با پردازش تصاویر ماهواره ای قادر به شناسایی انواع آلودگی ها از جمله نفت، پلاستیک و شکوفه های جلبکی مضر هستند الگوریتم های یادگیری ماشین با مدل سازی پیش بینانه، مسیر گسترش آلودگی را شبیه سازی کرده و به پیش بینی دقیق آن کمک می کنند در اعماق دریا، ربات های مجهز به هوش مصنوعی به طور خودکار آلاینده ها را ردیابی و نمونه برداری می نمایند، در حالی که سیستم های تحلیل صوت قادر به تشخیص صداهای غیرطبیعی مانند نشت نفت هستند حسگرهای هوشمند نیز به صورت لحظه ای پارامترهای کیفیت آب مانند pH و غلظت فلزات سنگین را پایش می کنند هوش مصنوعی با تحلیل داده های تاریخی، الگوهای آلودگی را شناسایی و نقاط بحرانی را مشخص می سازد این سیستم ها به صورت خودکار گزارش های جامعی تهیه کرده و با ارائه راهکارهای بهینه، به تصمیم گیرندگان در اولویت بندی اقدامات مقابله ای کمک می نمایند این فناوری ها نه تنها دقت و سرعت پایش را افزایش داده اند، بلکه هزینه های عملیاتی را نیز به طور چشمگیری کاهش داده اند و نقش کلیدی در حفظ اکوسیستم های دریایی ایفا می کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهران لقمانی

دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار

لقمانی، مهران،1404،استفاده از هوش مصنوعی در پایش آلودگیهای دریایی،دومین کنفرانس ملی آینده و پایداری محیط زیست،جلفا

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی آینده و پایداری محیط زیست4 آذر 1404 · جلفا