مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

هوش مصنوعی در خدمات غیرحضوری: نوآوری بی مرز که آینده زندگی دیجیتال را دگرگون می کند

چکیده مقاله

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های روز، تاثیر قابل توجهی بر توسعه خدمات غیرحضوری دارد هدف این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود کیفیت، سرعت و دقت ارائه خدمات بدون نیاز به حضور فیزیکی است روش پژوهش مبتنی بر تحلیل کیفی و بررسی موردی فناوری های هوشمند در حوزه های مختلف خدمت رسانی از جمله سلامت، بانکداری، آموزش و پشتیبانی مشتریان می باشد یافته ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی باعث خودکارسازی فرایندها، کاهش هزینه ها، افزایش رضایت کاربران و تسهیل دسترسی به خدمات شده است همچنین، این فناوری چالش هایی مانند مسائل امنیتی و حفظ حریم خصوصی را به همراه دارد که نیازمند سیاست گذاری و راهکارهای نوآورانه است نتیجه گیری نهایی این است که هوش مصنوعی به عنوان نیروی محرکه اصلی تحول دیجیتال، خدمات غیرحضوری را به سطحی فراتر از گذشته ارتقاء داده و افق های جدیدی برای بهبود تجربه کاربری و بهره وری فراهم کرده است

کلیدواژه‌ها

خدمات غیرحضوری هوش مصنوعی نوآوری تحول دیجیتال زندگی دیجیتال

نویسندگان

تصویر فرزاد فروغی

فرزاد فروغی

کارشناس فناوری اطلاعات و ارتباطات منطقه ۲ شهرداری اصفهان

شیوه ارجاع

فروغی، فرزاد،1404،هوش مصنوعی در خدمات غیرحضوری: نوآوری بی مرز که آینده زندگی دیجیتال را دگرگون می کند،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات30 آبان 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۵ مشاهده

بررسی اثر تغییر شکل های الاستیک و پلاستیک بر عملکرد سازه های بلند مرتبه

سازه های بلند مرتبه به دلیل ارتفاع زیاد و پیچیدگی بارگذاری های جانبی، در معرض تغییر شکل های قابل توجه و…

جابجایی طبقاتتحلیل غیرخطیتغییر شکل الاستیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۸ مشاهده

استفاده از فناوری نانو در بهبود مقاومت مصالح ساختمانی

پیشرفت های فناوری نانو فرصت های جدیدی برای بهبود عملکرد و دوام مصالح ساختمانی فراهم کرده است این پژوهش ب…

فناوری نانودوام مصالحنانوذرات
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

Improving Lossless Compression Efficiency For Solid-Colored Pixel Images Using a Factorization-Based Complementary Approach

We can apply different data compression techniques to reduce the data size This paper discusses a simple…

Lossless compressionImage compressionFactorization method
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۴ مشاهده

بیوپلاستیک زیست تخریب پذیر با خواص ضدباکتریایی از منابع طبیعی

با توجه به افزایش نگرانی های جهانی درباره آلودگی محیط زیست ناشی از مصرف گسترده پلاستیک های نفتی و اثرات…

محیط زیستزیست تخریب پذیربیوپلاستیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۹ مشاهده

تاثیر توسعه هوش مصنوعی بر تنوع زنجیره تامین

این مطالعه تاثیر توسعه هوش مصنوعی AI شرکتی بر تنوع زنجیره تامین را با استفاده از داده های ۳۵۶۸ شرکت چینی…

هوش مصنوعیتنوعمدیریت زنجیره تامین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۱ مشاهده

Next-Generation Turbulence Modeling: Integrating Classical Methods, Machine Learning, and Quantum Computing

Turbulence, a nonlinear, chaotic, and multiscale phenomenon, governs fluid motion in both natural and en…

Turbulent flow modelingMultiscale turbulenceComputational fluid dynamics CFD