مدیریت مصرف برق با استفاده از آنالیز مصارف برق اشتراک خانگی وفق الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

فن آوری نظارت بر بار غیر نفوذی NILM می تواند داده های دقیق میزان مصرف برق مسکونی را به دست آورده و از داده ها برای مدیریت انرژی مصارف واحدها و مشترکین برق خانگی بهره برداری نماید بر اساس مجموعه داده های بار غیرنفوذی، این مقاله تجزیه و تحلیل داده های مصرف برق تمام تجهیزات الکتریکی را انجام می دهد، در این مقاله روشی ارائه گردیده که در ابتدا مدت زمان استفاده از لوازم الکتریکی ساکنان، بازه های زمانی استفاده و نسبت مصرف برق را محاسبه و الگوهای رفتار مصرف برق کاربران مسکونی را تحلیل می کند علاوه بر این، بر اساس تجزیه و تحلیل رفتار مصرف برق، این مقاله مدل های بار منقطع قطع پذیر ، بار قابل جابجایی و بار غیرقابل جابه جایی را برای مصرف برق مسکونی تعیین می نماید سپس یک مدل بهینه سازی با اهداف افزایش راندمان اقتصادی و راحتی کاربر ایجاد نموده و از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته برای حل این مسئله استفاده می شود نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند به طور موثری برنامه های مصرف انرژی را بهینه نموده و کاربران را برای استفاده صحیح از انرژی راهنمایی کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احسان آقاباباگلی

شرکت توزیع برق استان اصفهان

�قاباباگلی، احسان،1403،مدیریت مصرف برق با استفاده از آنالیز مصارف برق اشتراک خانگی وفق الگوریتم ژنتیک،سومین رویداد انرژی ایده پردازی و فرهنگ سازی مدیریت مصرف برق و توسعه انرژی های تجدیدپذیر،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین رویداد انرژی ایده پردازی و فرهنگ سازی مدیریت مصرف برق و توسعه انرژی های تجدیدپذیر5 دی 1403 · مشهد