استفاده از تکنیک های داده کاوی برای جذب نمایندگان صدور در صنعت بیمه

چکیده مقاله

صنعت بیمه ایران رشد چشمگیری را در دهه گذشته تجربه کرده است در این بین، نمایندگان بیمه سهم بالایی از معاملات این صنعت را به خود اختصاص داده اند بنابراین، فرآیند انتخاب نماینده جدید اهمیت بسیار بالایی دارد این پژوهش بر روی مشخصه های انبار داده و تکنیک های داده کاوی مناسب برای انتخاب نماینده در صنعت بیمه تمرکز دارد در اینجا کاربرد سه تکنیک داده کاوی تحلیل تفکیک کننده، درخت های تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی طول مدت زمان خدمت، میزان فروش حق بیمه و شاخص تداوم نمایندگان مورد ارزیابی قرار می گیرد نتایج پژوهش نشان می دهد که تجربه شغلی، موقعیت شغلی، سن، وضعیت تاهل، شغل قبلی، درآمد سالیانه از محل شغل قبلی و بیمه نامه های فروخته شده، از جمله مهمترین فاکتورها در تعیین مدت زمان فعالیت نمایندگان جدید، بیمه نامه های فروخته شده و تمدید بیمه نامه های صادر شده می باشند هدف اصلی این مقاله، طراحی و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند، یا بعبارت دیگر یک سیستم هوشمند انتخاب نماینده برای شرکت های بیمه بوده تا با کمک آن مدیران این صنعت بتوانند نمایندگان کیفی انتخاب کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فریدون کاظمی

سرپرست اداره کنترل و نظارت نمایندگان شرکت بیمه ملت

حامد ایرانمنش

کارشناس اداره کنترل و نظارت نمایندگان شرکت بیمه ملت

کاظمی، فریدون و ایرانمنش، حامد،1395،استفاده از تکنیک های داده کاوی برای جذب نمایندگان صدور در صنعت بیمه،بیست و سومین همایش ملی و نهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و سومین همایش ملی و نهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه13 آذر 1395 · تهران