پیاده سازی سیستم هوشمند برای پیش بینی مشتریان پر ریسک بیمه بدنه اتومبیل

چکیده مقاله

مدیریت ریسک در صنعت بیمه یکی از مباحث چالش برانگیز است، چرا که مدیریت ریسک صحیح می تواند هزینه های شرکت های بیمه گر را کاهش و درآمدهای آنها را افزایش دهد از آنجایی که کسب و کار شرکت های صنعت بیمه، قبول ریسک است؛ آنها برای تامین امنیت سرمایه خود و کاهش خطرات بالقوه به دنبال راهکارهای مناسب و جدید هستند، از این رو، تلاش برای به کارگیری ابزارهای فناوری اطلاعات در راستای تحقق مدیریت ریسک بهینه بسیار حایز اهمیت است در پژوهش پیش رو باتوجه به ضرورت به کارگیری فناوری اطلاعات، سیستم های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی به منظور مدیریت ریسک هوشمند محور معرفی می شود این پژوهش ضمن بررسی ارتباط هوش مصنوعی با مدیریت ریسک، با پیاده سازی درخت تصمیم به عنوان یک ماشین یادگیر هوشمند، شرکت های بیمه را با مدیریت ریسک هوشمند محور آشنا می سازد هدف سیستم هوشمند مدل سازی شده در این پژوهش، دسته بندی بیمه گذاران به لحاظ ریسک داشتن خسارت یا عدم خسارت در رشته بیمه بدنه اتومبیل است، تا درک بهتری از چگونگی استفاده از این علم جدید در مدیریت ریسک شرکت های صنعت بیمه ارایه شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آیدا رشید مهرآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، کارشناس بیمه شرکت بیمه نوین

الهام رشید مهرآبادی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

�شید مهرآبادی، آیدا و رشید مهرآبادی، الهام،1396،پیاده سازی سیستم هوشمند برای پیش بینی مشتریان پر ریسک بیمه بدنه اتومبیل،بیست و چهارمین همایش ملی بیمه و توسعه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و چهارمین همایش ملی بیمه و توسعه13 آذر 1396 · تهران