ارایه الگوریتمی برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ترکیب طبقه بندها

چکیده مقاله

هدف یک سی ستم بازشناسی الگو، قرار دادن الگوها با کمترین خطا در کلاس مربوط به خودشان است در سیستم های معمولی بازشناسی الگو از یک طبقه بند ا ستفاده می شود که لازمه آن بکارگیری یک مدل طبقه بندی پیچیده یا ا ستفاده از یک ویژگی پیچیده ا ست که زمان پردازش را طولانی میکند هدف این مقاله، ارایه یک روش ترکیبی جدید برای شناسایی اعداد دست نوشته فارسی است بردار ویژگی استخراج شده توسط روش نزدیکترین همسایگی کلاس بندی شده و خروجی نزدیک ترین همسایگی توسط روش بیز ساده ترکیب میشوند نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه دادهای شامل 60000 تصویر اعداد نشان میدهد که روش همجوشی بر اساس این الگو بهتر از سایر طرحها میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهام صدری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ساوه، ایران

رضا ابراهیم پور

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، عضو هیا علمی دانشگاه شهید رجایی، تهران، ایران

�دری، الهام و ابراهیم پور، رضا،1397،ارایه الگوریتمی برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ترکیب طبقه بندها،کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸)

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸)27 تیر 1397