تحلیل احساسات کاربران با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

استفاده از نظرات و تجربیات دیگران، نقش بسزایی در تصمیم گیری افراد ایفاد می کند با گسترش استفاده از اینترنت، روزانه حجم بالایی از این نظرات در مورد مسائل مختلف، توسط کاربران در صفحات وب منتشر می شود باتوجه به حجم انبوه مطالب و تضاد نظرات افراد با یکدیگر، نیاز به کاوش خودکار این نظرات بیش از پیش احساس می شود این مسئله منجر به پیدایش زمینه ی پژوهشی جدید برای کاوش نظرات کاربران با نام عقیده کاوی شده است تحلیل احساسات یا عقیده کاوی فرآیندی است که نظرات، احساسات و نگرش افراد در ارتباط با موضوعی خاص استخراج می شود و به عنوان شاخه ای از متن کاوی شناخته می شود نتایج حاصل از تحلیل احساسات می تواند در سیستم های پیشنهاد دهنده جهت ارائه پیشنهادهای کارا برای خرید مورد استفاده قرار گیرد دراین مقاله پس از بکارگیری الگوریتم های طبقه بندی شامل ماشین بردارپشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون، کا نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و نایو بیز برروی مجموعه دادها با ترکیب سه روش منتخب از میان روش های نامبرده شده که دارای بالاترین دقت در پیش بینی قطبیت نظرات کاربران بوده اند، شاخص عملکرد دقت را طبقه بندی نظرات افزایش داده ایم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه نصیری

گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری

الهام قنبری

گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری

علی شریفیان البرزی

مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری

نصیری، فاطمه و قنبری، الهام و شریفیان البرزی، علی،1398،تحلیل احساسات کاربران با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین،پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی10 اسفند 1398