بهره گیری از راهکار ترکیبی به منظور تشخیص بیماری افسردگی از طریق تکنیک داده کاوی

چکیده مقاله

تشخیص بیماری در مراحل اولیه یک کار مهم است، بنابراین، توسعه ابزار پیشبینی برای ارزیابی این خطر از نظر پزشکی موردتوجه است امروزه در حوزهی اطلاعات پزشکی تکنیک داده کاوی به کارگرفته شده است داده کاوی شامل الگوریتم های یادگیری خودکار برای یادگیری، استخراج و شناسایی اطلاعات مفید از داده ها میباشد تمرکز اصلی در استفاده از دادهکاوی در مسئله افسردگی بر اساس روشهای دسته بندی در داده کاوی می باشد بیماری افسردگی ازجمله مشکلاتی است که تشخیص آن به بررسی عوامل متعددی بستگی دارد در این پژوهش با استفاده از روش های یادگیری ترکیبی، تشخیص افسردگی و عدم افسردگی بررسی شده است مجموعه داده مورد بررسی شامل 600 بیمار با 31 ویژگی میباشد این مجموعه داده با روش های تصادفی و اعتبار سنجی متقابل به دو مجموعه آموزشی و آزمایشی تقسیم شده است با روش تصادفی درصد خاصی از بیماران با دو برچسب مختلف به عنوان مجموعه داده آموزشی انتخاب شده اند این مجموعه داده در روشهای ترکیبی با اعتبار سنجی متقابل آموزش داده شده است نتایج حاصل شده از روش پیشنهادی با روشهای متداول دسته بندی از جمله درخت تصادفی و درخت j48 با معیارهای دقت، صحت و فراخوانی مقایسه شده است نتایج حاصل شده نشان دهنده برتری روش پیشنهادی با معیار دقت نسبت به روشهای مورد بررسی میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الناز کریمی فرد

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه دانشگاه غیرانتفاعی دیلمان، لاهیجان، گیلان

کریمی فرد، الناز،1399،بهره گیری از راهکار ترکیبی به منظور تشخیص بیماری افسردگی از طریق تکنیک داده کاوی،هفتمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی6 آبان 1399