تشخیص احساسات مختلف از روی سیگنال های مغزی به کمک روشهای غیرخطی آشوبگون و ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله

امروزه شناخت احساسات انسانی به حوزه مطالعاتی مهمی برای پژوهشگران تبدیل شده است به دلیل ماهیت پیچیده احساسات، فرآیند شناختآن بسیار چالشبرانگیز است و در بسیاری از زمینه ها ازجمله علوم شناختی، علوم اعصاب، علوم رایانه، روانشناسی و هوش مصنوعی موجب تحول شدهاست در این پژوهش به منظور بررسی حالت های مختلف احساسات از روی ۳۲ کانال سیگنال مغزی در حین تماشای ۴۰ ویدئوی صوتی یک دقیقه ایاستفاده شده است شرکت کنندگان هر ویدیو را از نظر میزان برانگیختگی، ظرفیت، دوست داشتن/دوست نداشتن، غلبه و آشنایی رتبه بندی و خوداظهاریکرده اند در اینجا از سیگنال مغزی ویژگی های بعد همبستگی، بعد فرکتال به روش هیگوچی و نمای هرست استخراج شده است در نهایت تشخیص وطبقه بندی الگوی احساسات به کمک ماشین بردار پشتیبان با هسته گوسی انجام شده است نتایج پژوهش نشان میدهد دو دسته از احساسات با صحت۷۱ ۲ درصد از یکدیگر تفکیک شده اند از مقایسه نتایج با پژوهش های پیشین مشاهده میشود روش مورد استفاده در تشخیص احساسات مفید فایدهبوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ملیحه سادات آقایی شهری

گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

سیدعابد حسینی

گروه مهندسی برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

محبوبه هوشمند

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی

�قایی شهری، ملیحه سادات و حسینی، سیدعابد و هوشمند، محبوبه،1400،تشخیص احساسات مختلف از روی سیگنال های مغزی به کمک روشهای غیرخطی آشوبگون و ماشین بردار پشتیبان،دهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی20 آبان 1400