پیش بینی کفایت دیالیز در بیماران تحت همودیالیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

همودیالیز رایج ترین روش درمانی مورد استفاده جهت بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کلیه است پیش آگهی طولانی مدت بیماران همودیالیزی مزمن، تحت تاثیر کفایت درمان با دیالیز قرار دارد و بررسی آن در درمان و مراقبت از بیماران همودیالیزی دارای اهمیت ویژه استامروزه موضوع اصلی در بیماران همودیالیزی بررسی کفایت دیالیز آن هاست به طوری که اگر همودیالیز از کفایت لازم برخوردار نباشد سطحسموم خونی و علائم بالینی بیمار به خوبی کنترل نشده و بنابراین میزان ناتوانی و مرگ و میر افزایش می یابد این پژوهش با بررسی حالت ها درروش شبکه عصبی مصنوعی در مجتمع آموزشی، پزشکی و درمانی امام علی ع کرج، با مدلسازی شاخص های وزن خشک W ، اضافه وزن UF ،زمان، BUN قبل، BUN بعد، هموگلوبین Hb ، فسفر، کلسیم، سدیم، پتاسیم، کراتینین، SGOT ، SGPT به عنوان ورودی ها و شاخص کیفیت آنالیزبه عنوان خروجی در حالت اول و شاخص های وزن خشک W ، اضافه وزن UF ، زمان، BUN قبل، BUN بعد، هموگلوبین Hb به عنوان ورودی ها و شاخص کیفیت آنالیز به عنوان خروجی در حالت دوم شبکه عصبی پیش خور با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکارد بررسی و برآورد دقت مدل هابا روش MSE و RMSE معین شد که و برتری حالت دوم شبکه عصبی چندلایه نسبت به حالت اول شبکه عصبی چندلایه برای پیش بینی کفایتآنالیز به همراه دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرحسین دولت آبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

�ولت آبادی، امیرحسین،1400،پیش بینی کفایت دیالیز در بیماران تحت همودیالیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی20 آبان 1400