مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

یک سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده برای شناسایی حملات دیداس در شبکهاینترنت اشیای ( IoT ) دارای زنجیره بلوکی

چکیده مقاله

اینترنت اشیا به عنوان تکنولوژی جدیدی برای توسعه ی بسیاری از برنامه های کاربردی مورد نیاز، ظاهر شده است اگرچه این برنامه های کاربردی هنوز بر روی معماری ذخیره سازی متمرکز اجرا شده و چالش های کلیدی زیادی از جمله حریم خصوصی، امنیت و نقطه ای آسیب پذیری مرکزی رادارا هستند اخیرا، فناوری زنجیره های بلوکی به عنوان ستون فقراتی برای توسعه ی برنامه های کاربردی بر پایه ی اینترنت اشیا پدیدار شده است زنجیره های بلوکی می توانند به منظور حل مشکلات حریم خصوصی، امنیت و نقطه ی آسیب پذیری مرکزی ارتباط دهنده ی شخص ثالث برنامه های کاربردی اینترنت اشیا مورد استفاده قرار گیرند یکپارچه سازی زنجیره های بلوکی با اینترنت اشیا می تواند برای اشخاص و جامعه سودمند باشد هرچند، تهاجم نقض سرویس توزیعشده DDoS بر استخر استخراج در ۲۰۱۷ خط گسله ای اساسی در میان شبکه ی اینترنت اشیای دارای زنجیره ی بلوکی را نمایان کرد علاوه بر این برنامه اطلاعات بسیار زیادی را تولید می کند یادگیری ماشینی ML به دلیل ارائه ی استقلاب کامل در آنالیز داده های بزرگ و قابلیت تصمیم گیری، به عنوان ابزاری تحلیلی استفاده می شود بنابراین، به منظور پرداختن به چالش هایی که بیشتر دکر شد، این پژوهش سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده ی IDS جدیدی با به کارگیری رایانش در مه برای شناسایی تهاجم های DDoS در مقابل استخر استخراج در شبکه ی IoT دارای زنجیره ی بلوکی را ارائه می دهد عملکرد توسط اموزش الگوریتم جنگل تصادفی RF و یک سیستم بهینه شده ی تقویت درخت گرادیان XGBoost بر گره های محاسبات مه توزیع شده، مورد سنجش قرار می گیرد سودمندی مدل ارائه شده در ارزیابی با استفاده از مجموعه ای حقیقی از داده های مبتنی بر IOT به عبارت دیگر BoT IoT که شامل تهاجم های اخیر یافت شده در شبکه ی IoT دارای زنجیره ی بلوکی است نتایج بیان می کنند که IoT برای تشخیص حملات باینری و الگوریتم جنگل تصادفی برای شناسایی حملات چندگانه عملکرد بهتری دارند به طوری کلی در مورد گره های محاسباتی مه توزیع شده، RF نسبت به XGBoost زمان کمتری را برای آموزش و آزمایش به خود اختصاص می دهد

کلیدواژه‌ها

استخر استخراج زنجیره ی بلوکی رایانش در مه حمله ی دیداس اینترنت اشیا IOT سیستم تشخیص تهاجم

نویسندگان

شیوه ارجاع

�فیعی اردستانی، شهرزاد،1401،یک سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده برای شناسایی حملات دیداس در شبکهاینترنت اشیای ( IoT ) دارای زنجیره بلوکی،سیزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی20 آبان 1401
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۵۴۲ مشاهده

روش های تحقیق و تحلیل مطالعات پژوهشی در مهندسی پزشکی

در این تحقیق به بررسی روش های تحقیق در مطالعات علمی رشته مهندسی پزشکی پرداخته شده و نرم افزارهای تحلیلی…

مهندسی پزشکیروش تحقیقمطالعات پژوهشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۵۳۷ مشاهده

حفظ حریم خصوصی در اینترنت اشیاء با استفاده از بلاکچین

در حال حاضر اکثر کسب و کارها در حال حرکت به سمت استفاده وسیع از فناوری اینترنت اشیاء هستند اما به دلیل م…

بلاکچینگره بلوکمشکلات امنیتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۴۹۹ مشاهده

مروری بر درمان سرطان با هایپرترمیا

با توجه به افزایش بیماری سرطان در جامعه بشری نیاز به روش های درمانی این بیماری نیز رو به افزایش است در ه…

سرطانگرما درمانینانودارو ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۷۵ مشاهده

بررسی سیستم های تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء و چالش های موجود

اینترنت اشیاء فناوری مدرنی است که در آن برای هر موجودی انسان، حیوان و یا اشیاء قابلیت ارسال داده از طریق…

اینترنت اشیاءتکنولوژی های ارتباطیمشکلات امنیتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۵۸ مشاهده

شناسایی آسیب پذیری در اینترنت بانک ، بانک های خصوصی

اینترنت بانک یکی از عناصر اصلی اقتصاد مدرن در جهان امروز ی محسوب می شود که در آن تمام فعالیت های مالی…

زیرساخت های لازمینترنت بانکامنیت تراکنش ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۴ مشاهده

تحلیل حساسیت پدیده عقب زدگی به روش میدان کسینوسی مطالعه موردی:معدن مس سرچشمه

زدگی عقب زدگی واقعه ناخوشایند در عملیات انفجار است که می تواند باعث مشکلات زیادی از جمله خردایش نامناسب…

تحلیل حساسیتعقب زدگیمیدان کسینوسی