الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص میزان آسیب ساختمان سازی مدرن

چکیده مقاله

امروزه یکی از مشکلات متداول در زمینه ساخت و سازهای درون شهری، مشارکت در ساخت به ویژه انبوه سازی می باشد با توجه به نوپا بودن این مسئله در حال حاضر کشور ایران نیز از این امر مثتثی نیست در نتیجه نیاز بازنگری تیم متخصص را در این زمینه طلب می کند با توجه به نیاز کشور، در این تحقیق، این مهم مورد پژوهش قرارگرفته و سعی شده آسیب های موجود در این بخش ابتدا به صورت مطالعه موشکافانه استخراج گردیده و در نهایت با مطالعه میدانی که بین اقشار مختلف مالیکن و سازندگان مرتبط با این مسئله صورت گرفته است با استفاده از الگوریتم پیشنهادی ترکیبی از یادگیری عمیق و کانولوشن به همراه رگرسیون خطی جهت تشخیص میزان وابستگی متغیر ها به بررسی مساله پرداخت شد تجزیه و تحلیل مقایسه نشان می دهد که مدل ترکیبی ما نسبت به مدل کار شده سایر محقیقن برای پیش بینی تشخیص در محیط های مختلف ساخت و ساز مدرن امیدوارکننده است تا ۹۵ درصد دقت و با درصد خطای ناچیز کمتر از ۰ ۰۵ می توان به ارائه راهکار جدید پرداخت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا روزیطلب

کارشناس کنترل تخلفات ساختمانی شهردازی شیراز

سارا لاری

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات

�وزیطلب، زهرا و لاری، سارا،1401،الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص میزان آسیب ساختمان سازی مدرن،چهاردهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی19 اسفند 1401