چکیده مقاله
تخمین عیار ماده معدنی نقش مهمی در ارزیابی، طراحی و برنامه ریزی های معادن دارد در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه جهت تخمین عیار طلا در کانسار جانجا استفاده شده است متغیرهای ورودی شبکه، طول و عرض جغرافیایی، عمق و عیار مس و خروجی آن، عیار طلا است برای تعیین ساختار بهینه از شبکه های با تعداد لایه های مختلف استفاده شد که شبکه با یک لایه مخفی با تعداد ۵ نرون مورد استفاده قرار گرفت نهایتا برای بهینه تر شدن شبکه از توابع مختلف انتقال استفاده شد که تابع ReLU با کمترین خطای ممکن و دقت ۸۱ % دارای قابلیت تعمیمدهی و کارایی محاسباتی بالا در زمینه تخمین عیار طلا می باشد
کلیدواژهها
تخمین عیار جانجا تخمینگر هوشمند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
نویسندگان
محمد ابدالی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
اردشیر هزارخانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شیوه ارجاع
�بدالی، محمد و هزارخانی، اردشیر،1402،بررسی امکان تخمین عیار طلا به روش شبکه عصبی در کانسار پلی متال طلا جانجا سیستان و بلوچستان،هفدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی18 اسفند 1402