تشخیص احساسات از روی چهره به روش BIMODAL و طبقه بندی svm و فیلتر گابور با نرم افزار متلب

چکیده مقاله

انسان ها مجموعه ای از احساسات جهانی و اساسی را که از طریق اصطلاحات مرسوم ارائه می شوند، به اشتراک می گذارند یک الگوریتم که تشخیص، استخراج و ارزیابی این حالات چهره را انجام می دهد، که به تشخیص خودکار احساسات انسان در عکس و فیلم ها تشخیص اجازه می دهد الگوریتم ارائه شده در اینجا روش استخراج ویژگی ترکیبی و تشخیص چهره است که با استفاده از تشخیص فیلتر گابور و روش BIMODAL برای استخراج چهره ها و ویژگی های صورت از تصاویر تجزیه و تحلیل ، هیستوگرام گرادیان های شیب گرا، HOG ، و الگوهای باینری محلی و ماشین های بردار پشتیبانی SVM برای آموزش پیش بینی چند طبقه ای برای طبقه بندی هفت حالات صورت بنیادی انسان صورت گرفته است این رویکرد ترکیبی از طریق طرح تصویر آزمایشی بر روی یک بردار ویژه محاسبه شده تا تاکیدی بر تفکیک یک احساس خاص از دیگران باشد این مرحله اولیه برای پنج مورد از هفت احساس مفید است که به راحتی قابل تشخیص هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مریم صادقی

دانشجو، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا ع ، مشهد

الهه غیب اللهی

دانشجو، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا ع مشهد

مهنام میرزایی

استاد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا ع ، مشهد

�ادقی، مریم و غیب اللهی، الهه و میرزایی، مهنام،1403،تشخیص احساسات از روی چهره به روش BIMODAL و طبقه بندی svm و فیلتر گابور با نرم افزار متلب،هجدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی19 مرداد 1403