مدل سازی و طراحی کنترلر PID برای کنترل ولتاژ ریزشبکه های هیبریدی با استفاد از الگوریتم یادگیری Q

چکیده مقاله

در این مقاله، به مدل سازی و طراحی کنترل کننده PID برای مدیریت ولتاژ و فرکانس در سیستم های ریزشبکه های هیبریدی پرداخته شده است برای بهبود عملکرد این سیستم ها، الگوریتم یادگیری Q به عنوان یک روش تطبیقی به کار گرفته شده است هدف اصلی این پژوهش، افزایش پایداری و کارایی ریزشبکه ها است ابتدا، مدل ریاضی سیستم های ریزشبکه هیبریدی توسعه یافته و سپس کنترل کننده PID جهت کنترل ولتاژ و فرکانس طراحی شده است به منظور بهینه سازی عملکرد سیستم در مواجهه با تغییرات و شرایط متغیر، الگوریتم یادگیری Q به این کنترل کننده اضافه شده است نتایج نشان میدهد که استفاده از الگوریتم یادگیری Q میتواند عملکرد کنترل فرکانس و ولتاژ را بهبود بخشد و با تغییرات سیستم سازگار شده و مقادیر بهینه ضرایب PID را تعیین کند کنترل کننده Q learning PI به عنوان یک روش کارآمدتر نسبت به کنترل کننده های PI معمولی، فازی PI و PSO معرفی شده است این کنترل کننده توانایی دارد که فرکانس و ولتاژ را سریع تر و پایدارتر به حالت مرجع بازگرداند به طور خاص، کنترل کننده Q learning PI عملکرد بهتری در کنترل فرکانس نشان داده است، در حالی که کنترل کننده PI معمولی با سرعت کمتر و دقت پایین تری به وضعیت مطلوب بازمی گردد و کنترل کننده فازی PI نیز نتوانسته عملکرد مطلوبی از خود نشان دهد در نتیجه، کنترل کننده Q learning PI به عنوان یک روش موثر و برتر برای کنترل فرکانس در ریزشبکه ها شناخته شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مارال سیدیونسی

کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد سنندج ایران

گوران حسنی فرد

دکتری دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد سنندج ایران

�یدیونسی، مارال و حسنی فرد، گوران،1403،مدل سازی و طراحی کنترلر PID برای کنترل ولتاژ ریزشبکه های هیبریدی با استفاد از الگوریتم یادگیری Q،سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات29 شهریور 1403 · مشهد