مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ انگلیسی

Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Advancing Neurorehabilitation Techniques: A Comprehensive Survey in Biomedical Engineering

Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Advancing Neurorehabilitation Techniques: A Comprehensive Survey in Biomedical Engineering

چکیده مقاله

In recent decades, neurorehabilitation, a key area in biomedical engineering, has increasingly focused on helping people with movement disorders recover lost functions However, the capabilities of artificial intelligence AI have paved the way for new advances in enhancing these treatments This paper reviews the current status of artificial intelligence based neurorehabilitation techniques, emphasizing the roles of machine learning ML , deep learning DL , Functional Electrical Stimulation FES methods, assistive robots, and biofeedback systems Additionally, artificial intelligence techniques, including electromyography EMG and electroencephalography EEG data processing, human motion monitoring, and adaptive robotic support, have shown considerable promise in optimizing and personalizing therapeutic interventions Despite these advances, important challenges remain, such as ensuring data integrity, improving the generalizability of AI models, addressing ethical issues, and effectively integrating AI technologies into clinical practice Overcoming these barriers is critical to implementing AI innovations in clinical settings This study also explores potential research avenues aimed at addressing these challenges and further increasing the impact of AI in neurorehabilitation

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Seyyed Ali Zendehbad

Seyyed Ali Zendehbad

Department of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran

تصویر Hamidreza Kobravi

Hamidreza Kobravi

Department of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran

شیوه ارجاع

Zendehbad, Seyyed Ali and Kobravi, Hamidreza and Salmani Bajestani, Shahryar,1403,Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Advancing Neurorehabilitation Techniques: A Comprehensive Survey in Biomedical Engineering,The 3th international conference on artificial intelligence and its future prospects in electrical, computer, mechanical and telecommunication engineering sciences.,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات29 شهریور 1403 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۷۳ مشاهده

کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های قدرت

ابزارهای هوش مصنوعی AI که سریع، قوی و سازگار هستند، میتوانند بر محدودیت های راه حل های سنتی برای مشکلات…

هوش مصنوعی AIدسته بندیرگرسیون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۰۹ مشاهده

تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول بازاریابی دیجیتال از طریق تولید محتوای خودکار پرداخته است هدف…

هوش مصنوعیبازاریابی دیجیتالتولید محتوای خودکار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۲۶ مشاهده

استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (DRL) برای افزایش قابلیت های تصمیم گیری مستقل در رباتیک

کاربرد یادگیری تقویتی در ربات ها زیرشاخه ای از یادگیری ماشینی است که با توسعه ربات های مستقلی سروکار دار…

یادگیری تقویتیرباتیکربات های مستقل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۴۶ مشاهده

بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران

پروژه ها و طرح های مهندسی عمران معمولا در چهارچوب هایی تعریف می شوند که مستعد عدم قطعیت زیادی هستند بطور…

مهندسی عمرانعدم قطعیتمنطق فازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۲۳ مشاهده

بررسی کلی آینده نقش هوش مصنوعی در صنعت برق

بخش انرژی در سراسر جهان با چالش های فزاینده ای از جمله افزایش تقاضا، بهره وری، تغییر الگوهای عرضه و تقاض…

برقهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۱۲ مشاهده

بررسی روندهای بکارگیری هوش مصنوعی در کشور چین براساس اسناد ده سال اخیر

چین اولین تولیدکننده مقاله در حوزه هوش مصنوعی در دنیا و حائز رتبه دوم بیشترین تعداد ارجاعات مقالات این ح…

هوش مصنوعیچینفناوری های نوظهور