چکیده مقاله
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین در حوزه پایش و نگهداری پیشگیرانه تجهیزات تاسیساتمکانیکی شناخته می شود این پژوهش به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده های حسگرها،شناسایی الگوهای غیرعادی، و پیش بینی خرابی تجهیزات پرداخته است هدف اصلی این مطالعه، ارتقایقابلیت اطمینان و کاهش هزینه های نگهداری تجهیزات از طریق بهره گیری از الگوریتم های پیشرفتهیادگیری ماشین و یادگیری عمیق است روش پژوهش شامل تحلیل دادهه ای حسگرهای متصل به تجهیزاتمکانیکی و استفاده از مدل های پیش بینی خرابی بر اساس پردازش داده های کلان است یافته ها نشانمی دهد که استفاده از شبکه های عصبی عمیق و سیستم های خودمختار هوشمند، توانایی شناسایی مشکلاتاحتمالی تجهیزات را با دقت بالا دارد و میتواند زمان توقف ناخواسته تجهیزات را به طور چشمگیری کاهشدهد همچنین، این فناوری امکان بهینه سازی فرآیندهای نگهداری و تصمیمگیری هوشمند را فراهممی آورد نتایج نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی در مدیریت نگهداری تجهیزاتمکانیکی، نه تنها بهره وری را افزایش می دهد، بلکه هزینه های عملیاتی را نیز کاهش می دهد چالش هایفنی و مدیریتی این پیاده سازی نیز مورد بررسی قرار گرفته و راه حل هایی برای غلبه بر آنها ارائه شدهاست
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ازرگانی، رضا،1403،کاربرد هوش مصنوعی در پایش و نگهداری پیشگیرانه تجهیزات تاسیسات مکانیکی،چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات18 آذر 1403 · مشهد