تحلیل قابلیتهای یادگیری عمیق در پردازش گفتار و شناسایی احساسات

چکیده مقاله

یادگیری عمیق به عنوان یکی از پیشرفته ترین روش ها در پردازش گفتار، تحول شگرفی در فهم و تحلیل اطلاعات صوتی ایجاد کرده است این فناوری با استفاده از شبکه های عصبی پیچیده، قادر به استخراج ویژگی های متنوع از صدا و شناسایی الگوهای گفتاری مختلف است این قابلیت ها به سیستم ها اجازه می دهند تا با دقت بیشتری به تجزیه و تحلیل جملات و عواطف نهفته در آنها بپردازند، به ویژه در کاربردهای دستیارهای صوتی و ترجمه خودکار که منجر به بهبود تجربه کاربر می شود علاوه بر این، شناسایی احساسات از طریق پردازش گفتار به یکی از زمینه های مورد توجه محققان تبدیل شده است با استفاده از مدل های یادگیری عمیق، سیستم ها می توانند احساسات و حالات احساسی را شناسایی کنند که این امر در خدمات مشتری و تحلیل اجتماعی اهمیت ویژه ای دارد در این مقاله با بررسی مقالات علمی به روز به بحث و بررسی در زمینه پردازش گفتار و شناسایی احساسات با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته ایم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

راضیه خجسته نژاد

دانشجوی دکترای کامپیوتر، هوش مصنوعی، کرمان

سوده شادروان

استادیار مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، بردسیر

�جسته نژاد، راضیه و شادروان، سوده،1403،تحلیل قابلیتهای یادگیری عمیق در پردازش گفتار و شناسایی احساسات،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد