چکیده مقاله
مصرف بهینه انرژی در ساختمان های اداری یکی از چالش های مهم در مدیریت انرژی است سیستم های گرمایش، سرمایش و تهویه مطبوع HVAC بخش عمده ای از انرژی مصرفی را به خود اختصاص می دهند و بهینه سازی آنها می تواند کاهش قابل توجهی در مصرف انرژی و هزینه ها به همراه داشته باشد در این پژوهش با استفاده از شبکه های از سنسورهای هوشمند و الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی با یادگیری تقویتی، یک چارچوب کنترل هوشمند برای مدیریت انرژی سیستم HVAC ارائه شده است مدل سازی انرژی ساختمان با نرم افزار EnergyPlus انجام و عملکرد سیستم برای یک ساختمان اداری چهار طبقه در مشهد شبیه سازی شده است نتایج نشان دهنده کاهش میانگین مصرف انرژی نسبت به روش های کنترل سنتی و حفظ شاخص آسایش حرارتی در محدوده مطلوب ۰ ۶ ۰ ۴ PMV است این سیستم همچنین موجب کاهش ۱۹ ۵ درصد در هزینه های بهره برداری و کاهش ۲۴ درصد در انتشار CO۲ شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
سید حسین سر حلقه
کارشناس امور ساختمانهای شهرداری مشهد
مریم اسکندری
کارشناس محیط زیست شهرداری مشهد
جواد الهی
کارشناس امور مالی شهرداری مشهد
ندا رضایی
کارشناس امور مالی شهرداری مشهد
شیوه ارجاع
�رحلقه، سید حسین و اسکندری، مریم و الهی، جواد و رضایی، ندا،1404،بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های HVAC مبتنی بر هوش مصنوعی و سنسورهای هوشمند در ساختمان های اداری،هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات21 مرداد 1404 · مشهد