پیش بینی تقاضای سفر ایستگاه های سیستم دوچرخه اشتراکی گام زمانی یک ساعت با رویکرد سری زمانی با روش شبکه عصبی واحد بازگشتی دروازه

چکیده مقاله

یکی از چالش های مهم در برنامه ریزی حمل و نقل و مسائل شهری پیش بینی تقاضا جهت بهبود مدیریت در سیستم های حمل و نقل شهری می باشد با گسترش تکنولوژی امکان ذخیره سازی داده های عظیم و همچنین محاسبات پیچیده فراهم شده است یکی از چالش های مهم که شرکتهای ارائه دهنده ی دوچرخه اشتراکی با آن روبرو می باشند، برقراری تعادل بین ایستگاه های سیستم دوچرخه اشتراکی می باشد که نیازمند پیش بینی دقیق میزان میزان سفر در سیستم در بازه های کوتاه مدت و بلند مدت می باشد در این پژوهش با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه عصبی واحد برگشتی دروازه با رویکرد سری زمانی و همچنین با در نظرگیری داده های تراکنش دوچرخه اشتراکی به پیش بینی میزان سفر در سیستم با گام زمانی یک ساعت می پردازیم پس از پیاده سازی چارچوب مطرح شده میزان میانگین مربع خطا ۰ ۸۸ و ریشه میانگین مربع خطا ۰ ۲۹ بدست آمد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی بهروزی

کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

علی ادریسی

دانشیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده عمران

�هروزی، علی و ادریسی، علی،1402،پیش بینی تقاضای سفر ایستگاه های سیستم دوچرخه اشتراکی گام زمانی یک ساعت با رویکرد سری زمانی با روش شبکه عصبی واحد بازگشتی دروازه،دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه10 آذر 1402 · مشهد