بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک جاده های و ترافیک شهری شهر اصفهان

چکیده مقاله

این مقاله به مرور کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های کنترل ترافیک، با تاکید بر مدیریت شهری شهرداری اصفهان و مدیریت جاده ها می پردازد با توجه به پیچیدگی روزافزون سیستم های ترافیکی و چالش های ناشی از افزایش شهرنشینی، روش های سنتی مدیریت ترافیک قادر به پاسخگویی موثر به مسائل ازدحام و ایمنی نیستند تحقیقات پیشین نشان می دهد که هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهایی مانند یادگیری ماشین، تحلیل های پیش بینی کننده و بینایی رایانه ای، پتانسیل قابل توجهی در بهینه سازی جریان ترافیک، افزایش ایمنی و بهبود تصمیم گیری ها دارد این مقاله یافته های مطالعات گذشته را در زمینه فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی گردآوری کرده و تاثیرات آن ها را بر مدیریت پویای ترافیک تحلیل می کند شواهد نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به کاهش ازدحام ترافیک، بهبود برنامه ریزی مسیر و ارائه بینش های عملی برای سیاست گذاران منجر شود این بررسی همچنین به اهمیت ادغام گسترده فناوری های هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت ترافیک برای ایجاد زیرساخت های هوشمندتر، ایمن تر و کارآمدتر پرداخته و بر نیاز به در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی و اطمینان از دسترسی عادلانه به این فناوری ها تاکید دارد ایده های مقاله به عنوان پایه های برای پژوهش های آینده و توسعه چارچوب های کاربردی تر ارائه می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بنفشه طالبی

کارشناس درآمد منطقه دو شهرداری اصفهان

فرهاد معتمدی

کارشناس درآمد منطقه دو شهرداری اصفهان

�البی، بنفشه و معتمدی، فرهاد،1403،بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک جاده های و ترافیک شهری شهر اصفهان،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات28 دی 1403