مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران)

چکیده مقاله

بخش خانگی بیشترین سهم مصرف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده است بنابراین پیش بینی میزان مصرف و تحلیل مکانی مصرف گاز مشترکین خانگی برای شرکت ملی گاز ایران بسیار حائز اهمیت است هدف از این پژوهش، تحلیل میزان مصرف گاز در سال های گذشته و پیش بینی مصرف گاز شهر ساری در آینده می باشد متغیرهای مستقل مورد استفاده در این مطالعه شامل جمعیت، تعداد مشترکین، تعداد خانوار، دمای هوا، رطوبت و بهای مصرف گاز بوده است که برای پیش بینی مصرف مشترکین خانگی شهر ساری ساختار مناسبی از مدل شبکه عصبی عمیق به نام LSTM انتخاب و طراحی شده است که یکی از جنبه های نوآوری از لحاظ روش شناسی در این پژوهش می باشد روش استفاده شده برای مدل سازی داده ها، دارای خطای نسبی MSE ۰/۷۶ درصد می باشد که با محاسبه ی این درصد خطا، مدل ایجاد شده به پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی مشترکین خانگی پرداخته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمود رحیمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS ، دانشگاه خوارزمی،

جواد سدیدی

استادیار گروه آموزشی سنجشازدور و GIS ، دانشگاه خوارزمی

محمد بادپیما

دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه مالک اشتر

محسن ولی زاده اصلی

دانشجو دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

�حیمی، محمود و سدیدی، جواد و بادپیما، محمد و ولی زاده اصلی، محسن،1401،مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران)،ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی28 دی 1401 · تهران