چکیده مقاله
این پژوهش با هدف شناسایی، تحلیل و ارائه راهکار برای مدیریت حوادث شبکه جمع آوری فاضلاب شهر سمنان انجام شد داده های مورد استفاده، شامل ۱۵۳۶ حادثه ثبت شده مربوط به حوادث انشعابات، منهول ها و خطوط اصلی طی یک دوره ۱۳ساله از ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۲ بود که در قالب ۱۵۶ ماه متوالی گردآوری شدند تحلیل داده ها با به کارگیری روش های آماری توصیفی، تحلیل های سری زمانی ARIMA ، آزمون همبستگی و مدل ماشین بردار پشتیبان SVM صورت پذیرفت نتایج این تحلیل ها نه تنها الگوهای تکرارشونده حوادث را آشکار ساخت، بلکه امکان شناسایی علل اصلی و زمینه های بروز مشکلات در شبکه فاضلاب را نیز فراهم کرد تحلیل ها نشان داد که استفاده از مدل ترکیبی ARIMA SVM نسبت به مدل سنتی ARIMA، منجر به کاهش ۲۲ ۲۷ درصدی خطای پیش بینی می شود و بنابراین برای مدیریت بهینه شبکه فاضلاب توصیه می گردد بدان معنی است که در صورت استفاده از این مدل شرکت های آب و فاضلاب می توانند حدود یک چهارم دقیق تر منابع خود نیرو، تجهیزات، بودجه را برای مقابله با حوادث آینده برنامه ریزی کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
ناصر مهردادی
استاد، ریاست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
Gholamreza Nabi Bidhendi
استاد، هیئت علمی دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
عباس زین علیان
کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست گرایش آب وفاضلاب
ملیحه سادات ملک جعفریان
کارشناسی ارشد آمار، مدیر دفتر تحقیقات آب و فاضلاب استان سمنان
شیوه ارجاع
مهردادی، ناصر و نبی بیدهندی، غلامرضا و زین علیان، عباس و ملک جعفریان، ملیحه سادات،1404،پیش بینی حوادث شبکه فاضلاب شهری با رویکرد مدل ترکیبی ARIMA-SVM (مطالعه موردی: شهر سمنان)،سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و پنجمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت11 آذر 1404 · تهران