کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در ارتقای ایمنی و کارایی عملیات حفاری نفت و گاز

چکیده مقاله

تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز، به ویژه در عملیات حفاری، گسترش چشمگیری در کاربرد سیستم های پردازش تصویر و بینایی ماشین داشته است محیط دکل حفاری، به دلیل ماهیت پویا، خطرپذیر و پیچیده اش، همواره مستعد وقوع حوادث ناشی از خطا انسانی، پوشش بصری ناقص و تاخیر در تشخیص شرایط ناآمن بوده است پردازش تصویر با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشنی CNNs و ترکیب حسگرهای تصویری پیشرفته مانند دوربین های حرارتی، RGB و مادون قرمز، امکان تحلیل لحظه ای وضعیت تجهیزات، تشخیص رفتارهای پرخطر کارکنان، شناسایی نشت سیالات، ردیابی اشیا و پایش سلامت تجهیزات را فراهم می کند پیاده سازی موثر این فناوری مستلزم الزاماتی همچون انتخاب سخت افزار مقاوم، جمع آوری داده های متنوع و واقع گرایانه، و یکپارچه سازی خروجی سیستم های بینایی ماشین با سامانه های کنترل متمرکز مانند SCADA است نتایج پروژه های بین المللی نشان می دهد که استفاده از بینایی ماشین می تواند میزان حوادث ناشی از خطای انسانی را تا ۴۵ درصد کاهش داده و در برخی موارد، کارایی عملیاتی را تا ۳۰ درصد افزایش دهد با وجود چالش هایی مانند کمبود زیرساخت، محدودیت دسترسی به تجهیزات تخصصی و نبود دیتاست های بومی، صنعت حفاری ایران ظرفیت قابل توجهی برای توسعه و بومی سازی سامانه های بینایی ماشین دارد مطالعه حاضر ضمن مرور جامع مبانی پردازش تصویر، تکنیک های تشخیص اشیا و کاربردهای صنعتی، به بررسی وضعیت جهانی و تحلیل ظرفیت های داخلی کشور برای پیاده سازی این فناوری می پردازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آنیتا ایزدی

دانشگاه صنعتی سهند

سعیده ترقی کن

دانشگاه صنعتی سهند

�یزدی، آنیتا و ترقی کن، سعیده،1404،کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در ارتقای ایمنی و کارایی عملیات حفاری نفت و گاز،دومین کنفرانس ملی "بدون نفت، چگونه؟"،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی "بدون نفت، چگونه؟"6 آذر 1404 · تهران