مدلسازی مطلوبیت زیستگاه گونه در خطر انقراض لاکپشت سبز با استفاده از روش های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

لاکپشت های سبز دریایی Chelonia mydas به عنوان یکی از گونه های کلیدی در اکوسیستم های دریایی گرمسیری و نیمه گرمسیری، نقش حیاتی در حفظ تعادل زنجیره غذایی و سلامت مراتع دریایی ایفا می کنند این گونه توسط اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت IUCN به عنوان در معرض خطر انقراض طبقه بندی شده است در پژوهش حاضر برای مدل سازی مطلوبیت زیستگاه گونه لاک پشت سبز، داده های محیطی دریایی شامل دمای آب، شوری، pH، کلروفیل و تولید اولیه از بانک داده های محیطی دریایی استخراج شد در این پژوهش از الگوریتم حداکثر آنتروپی MaxEnt به عنوان یکی از کارآمدترین روش ها در بررسی توزیع گونه ها استفاده گردید نتایج مدل نشان داد که کارایی آن بر اساس معیار AUC برای داده های آموزشی ۰ ۸۸۱ و آزمون ۰ ۸۵۱ در سطح مطلوب قرار دارد مدل مکسنت توانست مناطق با بیشترین مطلوبیت زیستگاهی را در مقیاس جهانی شناسایی کند تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد که تولید اولیه ۳۹ ۵% و دمای سطح آب ۲۴ ۲% بیشترین نقش را در تعیین مطلوبیت زیستگاه لاک پشت سبز دارند آزمون جک نایف نیز این نتایج را تایید کرده و همین دو متغیر را به عنوان عوامل کلیدی معرفی نمود این یافته ها اهمیت استفاده از مدل های پیشرفته در شناسایی و حفاظت زیستگاه های گونه های دریایی را برجسته می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کوثر گلی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران

مسعود یوسفی

استادیار، دانشگاه تهران

گلی، کوثر و یوسفی، مسعود،1404،مدلسازی مطلوبیت زیستگاه گونه در خطر انقراض لاکپشت سبز با استفاده از روش های یادگیری ماشین،دومین کنفرانس ملی آینده و پایداری محیط زیست،جلفا

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی آینده و پایداری محیط زیست4 آذر 1404 · جلفا