هوش مصنوعی ابزاری برای ارتقاء و توسعه علم بیم سنجی (اکچوئری)

چکیده مقاله

پیشرفت های سریع در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی AI ، منجر به تولید محصولات و خدماتیمی شود که نه تنها محیطی که بیم سنج ها در آن فعالیت می کنند را تغییر می دهد، بلکه فرصت هایجدیدی در علم بیم سنجی فراهم می کند که به کمک آن بیم سنج ها با دقت و سرعت بیشتری می توانندبه فعالیت حرفه ای خود بپردازند پیشرفت های مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مبتنی بررویکردی مدرن برای طراحی، تطبیق و بکارگیری شبکه های عصبی است که عموما از آن با عنوان«یادگیری عمیق» یاد می شود در این مقاله پس از مروری اجمالی بر مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، برخی از کاربردهای این ابزارها در علم بیم سنجی مورد بررسی قرار می گیرند سرانجام دونرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی که به صورت خودکار فرآیند بیم سنجی را انجام می دهند، معرفیمی شوند توانایی های نسخه اولیه نرم افزار اول Nonlife عبارتند از: ۱ کشف مناسب ترین روش ذخیره گیری خسارت های معوق بر اساس داده های تاریخی شرکت، ۲ ارائه الگویی خودکار برایارزیابی، دسته بندی بیمه گذاران در چند طبقه ریسکی و ارائه ماتریس ارزیابی ریسک برای بیمه گذارانو ۳ ارائه ابزار «تحلیل مالی پویا» DFA برای تحلیل سناریوهای مورد علاقه مدیر ریسک یک شرکت توانایی های نسخه اولیه نرم افزار دوم Life عبارتند از: ۱ ارائه یک مدل خودکار مرگ ومیر پویای ملی مدل بر اساس داده های دموگرافی ۱۰ ساله ایران توسعه یافته است به تفکیک استان وجنسیت، ۲ محاسبه و ارائه خودکار نرخ تعدیل مدل مرگ ومیر ملی برای بیمه گذاران بیمه های زندگی مدل بر اساس داده های مرگ ومیر ۶ ساله این بیمه نامه ها توسعه یافته است ، ۳ ارائه یک مدل پویابرای ارزیابی ریسک underwriting بیمه گذاران جدید، ۴ محاسبه حق بیمه، اندوخته و ذخایر ریاضی برای بیمه نامه «عمر و مستمری» بر اساس مدل مرگ ومیر پویا، جدول TD و ILT۱۴۰۰ و ۵ محاسبه و گزارش معیارهای ارزیابی سود و زیان بیمه گری در این نسخه تنها معیارهای Asset_Sharing و Profit_Testing محاسبه می شوند که به کمک اطلاعات تاریخی و ارائه پیشنهادهای برای تعدیل و تصحیح مفروضات بیم سنجی اتخاذ شده اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرتیمور پاینده نجف آبادی

گروه بیم سنجی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

فاطمه عطاطلب

گروه بیم سنجی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

آیدا علابیگی

گروه بیم سنجی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

پاینده نجف آبادی، امیرتیمور و عطاطلب، فاطمه و علابیگی، آیدا،1401،هوش مصنوعی ابزاری برای ارتقاء و توسعه علم بیم سنجی (اکچوئری)،بیست و نهمین همایش ملی و دهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع «توسعه دانش بنیان صنعت بیمه»

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش ملی و دهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع «توسعه دانش بنیان صنعت بیمه»13 آذر 1401